58.수요예측을 위한 시계열분석에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 시계열분석은 장래의 수요를 예측하는 방법으로, 종속변수인 수요의 과거 패턴이 미래에도 그대로 지속된다는 가정에 근거를 두고 있다.

정답: O

시계열분석은 시간 순서로 쌓인 과거 수요의 흐름이 앞으로도 이어진다고 보고 그 흐름을 연장해 예측한다.

② 전기수요법은 가장 최근의 수요로 다음 기간의 수요를 예측하는 기법으로, 수요가 안정적일 경우 효율적으로 사용할 수 있다.

정답: O

전기수요법은 바로 앞 기간의 실제 수요를 그대로 다음 기간 예측치로 쓰는 가장 단순한 방법이다 — 수요가 안정될 때 알맞다.

③ 이동평균법은 우연변동만이 크게 작용하는 경우 유용한 기법으로, 가장 최근 n기간 데이터를 산술평균하거나 가중평균하여 다음 기간의 수요를 예측할 수 있다.

정답: O

이동평균법은 최근 n기간을 평균해 우연한 들쭉날쭉함을 고르게 하므로 불규칙 변동이 주로 있을 때 쓸모가 있다.

④ 추세분석법은 과거 자료에 뚜렷한 증가 또는 감소의 추세가 있는 경우, 과거 수요와 추세선상 예측치 간 오차의 합을 최소화하는 직선 추세선을 구하여 미래의 수요를 예측할 수 있다.

정답: X

추세선은 오차를 그냥 더하지 않고 오차 제곱의 합을 가장 작게 하는 최소자승법으로 구한다 — 양·음 오차가 서로 지워지기 때문이다.

⑤ 지수평활법은 추세나 계절변동을 모두 포함하여 분석할 수 있으나, 평활상수를 작게 하여도 최근 수요 데이터의 가중치를 과거 수요 데이터의 가중치보다 작게 부과할 수 없다.

정답: O

지수평활법의 가중치는 과거로 갈수록 기하급수적으로 줄어들어, 평활상수를 작게 해도 가장 최근 자료의 가중치가 가장 크다.