개념 정리
허프모형은 소비자가 특정 매장을 방문할 확률이 매장의 크기(매력도)에 비례하고 소비자와 매장 사이 거리의 공간(거리)마찰계수 거듭제곱에 반비례한다고 보아, 각 매장의 이용확률과 예상 매출액을 추정하는 확률모형이다.
이해하기
허프모형은 레일리의 도시 단위 인력모형을 개별 소비자·개별 매장 단위로 쪼갠 것이므로, '매장 크기는 끌어당기는 힘, 거리는 밀어내는 힘'이라는 구조를 그대로 가져와 이해하면 된다.
핵심 포인트
- 매장 방문 확률은 매장의 면적(크기)에 비례하고 소비자-매장 간 거리의 공간(거리)마찰계수 거듭제곱에 반비례하며, 이 마찰계수는 모형 적용 전에 교통조건·상품특성에 따라 미리 정해져야 한다.
- 교통조건이 나쁠수록, 일상용품(편의품)일수록 공간마찰계수가 커지고, 전문품일수록 공간마찰계수가 작아진다(전문품이 일상용품보다 마찰계수가 크다는 서술은 틀림).
- 예상 매출액은 지역 전체의 소비지출액에 각 매장의 이용확률을 곱해 구하며, 마찰계수가 잘못 적용된 것을 발견하면 올바른 마찰계수로 확률을 다시 계산해 매출액을 재추정해야 한다.
- 허프모형은 고정된 상권을 두고 매장들이 경쟁하는 제로섬 게임의 성격을 가지며, 소비자는 일반적으로 가장 가까운 곳에서 상품을 구매하려는 경향이 있다는 공리에 기초한다.
한 줄 예시
시험 함정
- 전문품점이 일상용품점보다 공간마찰계수가 크다고 착각하기 쉽지만, 실제로는 일상용품(편의품)점의 마찰계수가 더 크다.
