정책학

정책평가론

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정책평가론은 집행된 정책이 의도한 효과를 거두었는지 체계적으로 검토하는 활동을 다룹니다. 정책평가의 타당성(내적·외적)과 신뢰성을 확보하기 위한 실험설계 방법(진실험·준실험)을 이해하고, 캠벨과 스탠리가 제시한 다양한 내적·외적 타당성 저해요인을 구분하는 것이 핵심입니다.
내적 타당성 저해요인(역사요인, 성숙요인, 선정요인, 상실요인 등)의 정의를 헷갈리지 않도록 사례와 함께 암기하고, 진실험(무작위 배정)과 준실험(무작위 배정 없음)의 차이를 명확히 하세요.
  1. 내적 타당성 — 정책의 효과가 다른 요인이 아닌 정책 그 자체로 인해 발생했다고 확신할 수 있는 정도입니다. 저해요인으로 역사요인(정책 외 사건 개입), 성숙요인(시간 경과에 따른 자연적 변화), 선정요인(비교집단 간 애초 다른 특성), 상실요인(실험 도중 대상자 탈락)이 있습니다.
  2. 외적 타당성 — 특정 상황에서 얻은 정책평가 결과를 다른 상황에도 일반화할 수 있는 정도로, 호손 효과(관찰당한다는 사실 자체가 행동에 영향을 주는 현상)가 대표적 저해요인입니다.
  3. 진실험(순수실험) — 실험집단과 통제집단을 무작위로 배정하여 외생변수를 통제하는 설계로, 내적 타당성이 높지만 현실 적용이 어렵습니다.
  4. 준실험 — 무작위 배정 없이 유사한 비교집단을 구성하는 설계로, 현실 적용 가능성은 높지만 내적 타당성이 진실험보다 낮습니다(예: 비동질적 통제집단설계).
  5. 정책평가의 논리모형 — 투입(input) → 활동(activity) → 산출(output) → 결과(outcome)의 단계로 정책의 인과관계를 도식화하여 평가의 틀로 활용합니다.
  1. ① '호손 효과는 내적 타당성을 저해하는 요인'이라는 진술은 틀렸습니다. 호손 효과는 '외적 타당성'을 저해하는 대표적 요인입니다. ② '준실험은 무작위 배정을 통해 내적 타당성을 진실험보다 더 높게 확보한다'는 진술은 틀렸습니다. 준실험은 무작위 배정을 하지 않으며 내적 타당성이 진실험보다 낮습니다.
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총괄평가는 정책 집행이 완료된 후 정책의 효과성과 효율성을 종합적으로 판단하는 평가이다.

총괄평가(summative evaluation): 정책 집행 완료 후 정책 효과성·효율성을 종합 판단하는 사후 평가이다.

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형성평가는 일종의 예비평가로 공식 영향평가의 실행 가능성과 유용성을 검토하기 위하여 실시된다.

형성평가(formative evaluation)는 프로그램 진행 중에 개선을 위해 실시하는 평가이다. 보기의 설명(예비평가로서 공식 영향평가의 실행 가능성·유용성 검토)은 평가성 사정(evaluability assessment)의 정의다. 형성평가는 진행 중인 프로그램의 문제점을 파악·개선하는 것이 핵심이다.

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과정평가는 정책이 의도한 대로 집행되고 있는지, 정책 집행과정의 문제점을 파악하고 개선하는 데 초점을 맞춘 평가이다.

과정평가(process evaluation): 집행이 계획대로 이루어지는지 모니터링하고 문제점을 파악·개선하는 평가이다.

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집행 모니터링은 프로그램 투입 또는 활동을 측정하고 이를 사전에 결정되거나 기대하였던 기준값과 비교하여, 프로그램이 설계에 명시된 대로 수행되고 있는지를 판단한다.

집행 모니터링: 프로그램 투입·활동을 기준값과 비교하여 설계대로 수행되는지 판단하는 지속적 감시 활동이다.

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정책승계(policy succession)

정책승계(policy succession): 기존 정책목표는 유지하면서 프로그램·조직을 새로운 것으로 대체하는 것. 정책통합(여러 정책을 하나로 합침)과 정책분할(하나를 여러 개로 나눔)이 세부 유형이다.

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정책쇄신(policy innovation)

정책쇄신(policy innovation): 기존에 없던 완전히 새로운 정책을 만드는 것. 정책 공백 영역에 새 정책이 등장하는 경우이다.

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정책유지(policy maintenance)

정책유지(policy maintenance): 기존 정책의 기본 특성을 유지하면서 소폭 조정·변화만 이루어지는 것이다.

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외적 타당성(external validity)은 추정된 인과관계를 다른 상황에서도 일반화시킬 수 있는가를 의미한다.

외적 타당성 — 인과관계의 일반화 가능성.

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구성적 타당성(construct validity)은 추상적 개념과 이를 측정하는 측정도구가 얼마나 일치하는가를 의미한다.

구성적 타당성 — 추상적 개념과 측정도구의 일치 정도.

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통계적 결론의 타당성(statistical conclusion validity)은 표본자료의 통계적 검증에서 도출한 결론이 얼마나 정확한가를 의미한다.

통계적 결론의 타당성 — 통계적 검증 결론의 정확성.

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내적 타당성(internal validity)에 대한 논의는 우선 외적 타당성의 확보가 전제되어야 한다.

일반적으로 내적 타당성이 외적 타당성의 '전제'이다. 인과관계가 내부적으로 확인되어야(내적 타당성) 이를 일반화(외적 타당성)하는 것이 의미 있다. 외적 타당성이 내적 타당성의 전제라는 진술은 순서가 반대로 옳지 않다.

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