13.표본크기에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 질적조사에 비하여 양적조사의 표본크기가 상대적으로 크다.

정답: X

양적조사는 통계로 일반화하려 하므로 표본이 커야 하고, 질적조사는 깊이 들여다보는 것이 목적이라 소수를 오래 본다. 목적이 다르므로 크기의 기준도 다르다.

② 표본의 크기가 커지면 표집오차(sampling error)는 감소한다.

정답: X

표집오차는 표본이 모집단을 온전히 담지 못해 생기는 오차이므로 표본이 커질수록 줄어든다. 다만 줄어드는 속도는 점점 느려져 어느 지점부터는 늘려도 별 이득이 없다.

③ 모수와 통계치의 유사성은 표본크기와 무관하다.

정답: O

무관하지 않다. 표본이 커질수록 표본에서 얻은 통계치가 모집단의 참값인 모수에 가까워진다 — 대수의 법칙이 말하는 바이며, 표본크기를 늘리는 까닭 자체가 여기 있다.

④ 동일한 표집오차를 가정한다면, 분석에 투입된 변수가 많아질수록 표본크기는 커져야 한다.

정답: X

변수가 늘면 그만큼 쪼개어 봐야 할 칸이 늘어나므로, 각 칸에 충분한 사례가 들어가려면 전체 표본이 커져야 한다. 분석하려는 모형이 복잡할수록 표본이 커야 하는 까닭이다.

⑤ 다른 조건이 동일할 때, 신뢰수준을 95%에서 99%로 높이려면 표본크기를 늘려야 한다.

정답: X

신뢰수준을 높인다는 것은 더 좁은 오차 안에서 맞히겠다는 뜻이므로 표본을 늘려야 한다. 같은 표본으로 신뢰수준만 올리면 신뢰구간이 넓어져 「어디쯤인지」가 흐려진다.