23.순수실험설계에서 인과성 검증에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 사회복지 프로그램의 실행 여부가 독립변수로 설정될 수 있다.

정답: X

프로그램을 했느냐 안 했느냐가 원인 자리에 놓이므로 독립변수가 맞다. 연구자가 그 값을 정해 줄 수 있다는 점이 실험설계의 조건이며, 성별이나 연령처럼 조작할 수 없는 변수와 다르다.

② 사전조사에서 실험집단과 통제집단의 종속변수 측정치는 통계적으로 유의미한 차이가 없어야 한다.

정답: X

사전조사에서 두 집단이 유의미하게 다르면 뒤에 나온 차이가 개입 때문인지 처음부터의 차이 때문인지 알 수 없다. 그래서 사전 동질성 확인이 필요하다.

③ 사전조사와 사후조사에서 통제집단의 종속변수 측정치는 통계적으로 유의미한 차이가 있어야 한다.

정답: O

방향이 거꾸로다. 통제집단은 개입을 받지 않았으므로 사전과 사후에 유의미한 차이가 없어야 한다. 통제집단까지 달라졌다면 그 변화는 개입이 아니라 시간·외부사건·검사효과 때문이며, 실험집단의 변화도 개입 덕이라 말할 수 없게 된다.

④ 실험집단과 통제집단의 동질성 확보가 필요하다.

정답: X

두 집단이 처음에 같아야 뒤의 차이를 개입 탓으로 돌릴 수 있다. 무작위 배정이 그 동질성을 확률적으로 보장하며, 그것이 어려울 때 매칭 같은 방법으로 대신한다.

⑤ 실험집단과 통제집단의 차이는 독립변수의 개입 유무이다.

정답: X

두 집단이 다른 점은 오직 개입을 받았느냐 하나여야 한다. 그래야 결과의 차이를 그 하나로 돌릴 수 있으며, 이것이 실험의 논리 전부다 — 다른 것이 섞이면 인과를 말할 수 없다.