기업진단·지도 · 2023년 제13회

경영학 — 생산관리수요예측

57.수요를 예측하는데 있어 과거 자료보다는 최근 자료가 더 중요한 역할을 한다는 논리에 근거한 지수평활법을 사용하여 수요를 예측하고자 한다. 다음 자료의 수요 예측값(Fₜ)은?

○ 직전 기간의 지수평활 예측값(Fₜ₋₁)=1,000

○ 평활 상수(α)=0.05

○ 직전 기간의 실제값(Aₜ₋₁)=1,200

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해설 보기

2023년 기업진단·지도 57번 해설

정답: 2번

  1. ① 1,005

    정답: X

    1,005는 평활상수를 절반(0.025)으로 잘못 곱한 값이다 — Fₜ = 1,000 + 0.05 × (1,200 − 1,000) = 1,010이다.

  2. ② 1,010

    정답: O

    지수평활 예측값은 Fₜ = Fₜ₋₁ + α(Aₜ₋₁ − Fₜ₋₁)이라, 1,000 + 0.05 × (1,200 − 1,000) = 1,010이다.

  3. ③ 1,015

    정답: X

    1,015는 오차 200에 0.075를 곱한 값이라 α와 맞지 않는다 — 1,000 + 0.05 × 200 = 1,010이다.

  4. ④ 1,020

    정답: X

    1,020은 오차 200에 α를 0.1로 잘못 곱한 값이다 — 평활상수 0.05면 예측값은 1,010이다.

  5. ⑤ 1,200

    정답: X

    1,200은 직전 실제값을 그대로 쓴 것으로 α가 1일 때의 값이다 — α가 작을수록 예측은 천천히 움직인다.

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