26.다음에서 설명하고 있는 것은?

① 베이즈정리(Bayes' theorem)

정답: X

베이즈정리는 새 증거가 들어올 때 사전확률을 사후확률로 고쳐 계산하는 공식으로, 표본평균의 분포와는 관계없다.

② 중심극한정리(central limit theorem)

정답: O

중심극한정리는 모집단이 어떤 모양이든 표본이 크면 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워진다는 정리다.

③ 베르누이시행(Bernoulli trial)

정답: X

베르누이시행은 결과가 성공·실패 두 가지뿐인 한 번의 시행을 말한다.

④ 구간추정(interval estimation)

정답: X

구간추정은 모수가 들어 있을 범위를 신뢰구간으로 제시하는 방법으로, 표집분포의 모양을 말하는 정리가 아니다.

⑤ 유의수준(level of significance)결정

정답: X

유의수준 결정은 영가설을 기각할 기준 확률을 미리 정하는 일이다.