65.가설에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 관찰결과의 귀납은 일반적인 이론 정립의 기초가 된다.

정답: O

여러 관찰 결과를 모아 일반적인 규칙을 끌어내는 귀납이 이론을 세우는 바탕이 된다.

② 통계적 가설은 가상적 분포에 근거하여 검토된다.

정답: O

통계적 가설은 영가설이 참일 때 나타날 표집분포(t·F 분포 등)에 비추어 판단한다.

③ 이론적 토대 없이 설정된 가설은 합리적 근거를 진술할 필요가 있다.

정답: O

이론적 바탕이 약한 가설일수록 왜 그런 관계를 예상하는지 근거를 따로 밝혀야 한다.

④ 통계적 가설 검증은 이론을 증명한다기보다는 표본에서 얻은 결과를 토대로 지지 근거를 확인하는 것이다.

정답: O

통계적 검정은 이론을 증명하지 않고 표본 결과가 이론을 지지하는지를 확률로 확인할 뿐이다.

⑤ 실험결과 혹은 관찰결과 산출된 통계치가 우연적 확률수준의 범위를 벗어나면 영가설이 수용된다.

정답: X

통계치가 우연으로 볼 수 있는 범위를 벗어나면 영가설을 기각한다 — 수용하는 것이 아니다.