단일사례설계

복수기초선설계와 결과의 분석

미학습

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복수기초선설계는 개입을 거두지 않고도 인과 근거를 세우는 방식이다. 기초선의 길이를 서로 다르게 하여 여러 대상·여러 표적행동·여러 상황에 시차를 두고 개입하고, 개입이 들어간 그 시점에만 변화가 일어나는지를 본다. 셋 모두에서 개입 시점에 맞추어 변화가 나타난다면 우연이나 외부사건으로 설명하기 어려워진다. 갈래는 셋이다. 같은 개입을 여러 사람에게 시차를 두고 적용하는 대상 간, 한 사람의 여러 행동에 차례로 적용하는 문제(행동) 간, 같은 행동을 가정·학교처럼 여러 장면에서 차례로 다루는 상황 간 복수기초선이다. 결과를 읽는 방법도 정해져 있다. 시각적 분석은 그래프를 그려 국면 사이의 수준·경향·변동성을 눈으로 견주는 것으로, 단일사례설계의 기본 분석이다. 수준은 국면의 평균 높이, 경향은 오르내리는 방향, 변동성은 흔들리는 폭이며, 개입 직후에 수준이 뚜렷이 달라지고 방향이 바뀌었으면 효과로 읽는다. 통계적 분석으로는 기초선의 평균과 표준편차로 기준선을 그어 그 밖으로 나간 관찰이 몇인지 세는 방법 등이 쓰인다. 다만 관찰값들이 서로 독립적이지 않아 일반적인 검정을 그대로 쓰기 어렵다. 실천적 유의성도 함께 본다. 통계적으로 달라졌다 해도 그 변화가 당사자의 생활에 뜻있는 차이를 만들지 못하면 실천에서는 의미가 적다. 단일사례설계가 실천 평가 도구인 만큼 이 물음이 마지막에 놓인다. 단일사례설계의 결과를 다른 사례로 옮기는 일에도 한계가 있다. 한 사람에게서 확인된 효과가 다른 사람에게도 나타나리라는 보장은 없으므로, 외적 타당도는 같은 설계를 여러 사례에 되풀이해 쌓는 방식으로 확보한다. 복수기초선설계가 대상 간으로 이루어질 때 그 자체가 작은 반복 검증이 되는 까닭도 여기에 있다.
복수기초선은 「우연이라기엔 너무 잘 맞는다」를 보여 주는 설계다. 첫 사람에게 개입한 주에 첫 사람만 달라지고, 셋째 주에 둘째 사람에게 개입하자 그때 둘째 사람이 달라지고, 다섯째 주에 셋째 사람이 달라진다면, 그 사이 밖에서 일어난 어떤 사건도 이 어긋난 시점들을 한꺼번에 설명하지 못한다. 개입을 거두지 않고도 인과를 말할 수 있게 되는 셈이다.
  1. 복수기초선설계는 기초선 길이를 달리해 시차를 두고 개입함으로써 반전 없이 근거를 세운다.
  2. 갈래는 대상 간·문제(행동) 간·상황 간 셋이며, 무엇에 시차를 두느냐로 갈린다.
  3. 개입 시점에 맞추어 변화가 일어나야 하므로 외부사건으로 설명하기 어려워진다.
  4. 시각적 분석은 그래프에서 국면 간 수준·경향·변동성을 견주는 기본 분석 방법이다.
  5. 관찰값이 서로 독립적이지 않아 일반적인 통계 검정을 그대로 쓰기 어렵다.
  6. 마지막으로 그 변화가 생활에 뜻있는 차이인지를 묻는 실천적 유의성을 함께 본다.
  1. 여러 대상에게 같은 시점에 개입하는 것 — 시차가 없으면 복수기초선의 논리가 성립하지 않는다.
  2. 서로 영향을 주고받는 행동들에 문제 간 복수기초선을 쓰는 것 — 한쪽만 다루어도 다른 쪽이 변한다.
  3. 그래프를 그리지 않고 평균만 견주는 것 — 경향과 변동성을 놓쳐 잘못 읽는다.
표적을 여럿 정한다기초선 길이를 달리한다차례로 개입한다그래프로 시점을 맞춰 본다
복수기초선의 세 갈래와 읽는 눈
구분내용
대상 간같은 개입을 여러 사람에게 시차를 두고 적용한다
문제 간한 사람의 여러 표적행동에 차례로 적용한다
상황 간같은 행동을 여러 장면에서 차례로 다룬다
수준국면의 평균 높이가 달라졌는가
경향오르내리는 방향이 바뀌었는가
변동성흔들리는 폭이 줄었는가

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시차가 만들어 내는 인과 근거

복수기초선의 논리는 단순하지만 강하다. 만약 관찰된 개선이 계절이나 제도 변화 같은 외부사건 때문이라면 세 대상 모두 같은 시점에 함께 좋아져야 한다. 성숙 때문이라면 셋 모두 처음부터 완만히 좋아지고 있어야 한다. 그런데 실제로 좋아진 시점이 각자에게 개입이 들어간 시점과 어긋남 없이 맞아떨어진다면, 그 시점들을 한꺼번에 설명할 수 있는 외부 요인을 찾기가 매우 어려워진다. 그래서 이 설계는 개입을 거두지 않고도 반전설계에 가까운 근거를 준다. 다만 조건이 있다. 표적들이 서로 독립적이어야 한다는 것이다. 한 아동의 공격행동과 욕설이 사실상 같은 문제의 두 얼굴이라면, 공격행동에만 개입해도 욕설이 함께 줄어 시차의 논리가 무너진다. 이를 개입의 확산이라 하며, 그래서 표적을 고를 때 서로 얼마나 얽혀 있는지를 먼저 따져야 한다.

통계적 유의성과 실천적 유의성을 함께 읽기

단일사례설계에서 통계적 판단은 보조 수단이다. 같은 사람을 잇달아 잰 값들은 서로 독립적이지 않아 자기상관이 있고, 관찰 수도 적어 일반적인 검정의 전제가 잘 맞지 않는다. 그래서 기초선의 평균에 표준편차의 두 배를 더해 기준선을 긋고 개입 국면의 관찰이 그 밖으로 얼마나 나갔는지 세는 방식이나, 기초선의 추세선을 연장해 그보다 위에 놓인 관찰을 세는 방식이 쓰인다. 어느 쪽이든 숫자는 판단을 돕는 재료일 뿐이며, 마지막 물음은 늘 실천 쪽에 있다. 공격행동이 하루 여덟 번에서 여섯 번으로 줄었다면 통계적으로는 변화라 할 수 있어도 학급에서 아이가 겪는 어려움은 그대로일 수 있다. 반대로 하루 두 번에서 영으로 줄었다면 수치의 폭은 작아도 생활이 달라진다. 그래서 보고에는 그래프와 수치와 함께 당사자와 주변 사람이 체감한 변화를 적는다.

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