70.간접효과를 검정하는데 사용되는 부트스트래핑(Bootstrapping)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

① 표본 자료로부터 Bootstrap 표집분포를 생성한다.

정답: O

부트스트래핑은 가진 표본에서 복원추출을 수천 번 되풀이해 간접효과의 표집분포를 만든다.

② Bootstrap 표집분포의 신뢰구간에 0이 포함되는지를 확인한다.

정답: O

만든 표집분포의 신뢰구간이 0을 포함하지 않으면 간접효과가 유의하다고 판단한다.

③ 자료의 다변량 정규분포 가정의 제약을 받는다.

정답: X

부트스트래핑은 분포 가정 없이 표본에서 표집분포를 직접 만들기 때문에 정규분포 가정이 필요 없다 — 그래서 간접효과 검정에 쓴다.

④ Bootstrap 기법이 제대로 기능하기 위해서는 관찰치들이 서로 독립적이어야 한다.

정답: O

부트스트래핑은 관찰치를 하나씩 다시 뽑는 방식이라 관찰치들이 서로 독립이라는 전제가 필요하다.

⑤ 추정의 정확성을 위해서는 최초 표본(original sample)이 충분히 커야 한다.

정답: O

되뽑기는 원래 표본 안에서만 하므로 원표본이 작으면 모집단을 잘 반영하지 못해 추정이 부정확해진다.