실험설계

유사실험설계 — 비동일 비교집단·시계열

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유사실험설계(준실험설계)는 비교집단은 있으나 무작위 배정이 없는 설계다. 사회복지 현장에서는 서비스를 무작위로 나누는 일이 윤리적으로나 실무적으로 어려워, 실제로 가장 많이 쓰이는 설계가 이것이다. 비동일 비교집단 설계는 개입집단과 성격이 비슷해 보이는 다른 집단을 비교로 세우고 두 집단 모두 사전사후를 재는 방식이다. 이웃 기관 이용자, 대기자, 다른 학급이 흔히 비교집단이 된다. 무작위로 나눈 것이 아니므로 두 집단이 애초에 달랐을 가능성(선정편향)이 남으며, 그래서 사전점수와 주요 특성을 표로 견주어 얼마나 닮았는지 보이는 일이 필수가 된다. 단순시계열 설계는 비교집단 없이 한 집단을 개입 전후로 여러 번 되풀이해 재는 방식이다. 개입 전에도 여러 시점, 개입 후에도 여러 시점을 재 두면 변화가 개입 시점에서 꺾였는지 아니면 이미 그 방향으로 흐르고 있었는지 눈으로 볼 수 있다. 사전사후 한 번씩만 재는 설계가 답하지 못하는 성숙과 추세를 상당히 걷어 낸다는 것이 이 설계의 힘이다. 다만 개입 시점에 밖에서 일어난 사건까지 가리지는 못한다. 복수시계열 설계는 여기에 비교집단을 더한 것으로, 두 집단 모두 여러 시점을 재어 견준다. 시계열의 추세 확인과 비교집단의 외부사건 통제를 함께 얻어 유사실험설계 가운데 가장 강하다. 유사실험설계를 쓸 때의 원칙은 하나다. 무엇을 통제하지 못했는지 밝히고, 그 요인이 결과를 어느 방향으로 밀었을지 논의하는 것이다. 통제하지 못한 것을 감추면 순수실험설계인 척하는 보고가 되고, 밝히고 논의하면 한계가 분명한 만큼 믿을 수 있는 보고가 된다. 현장 연구의 신뢰는 완벽한 설계에서가 아니라 이 정직함에서 나온다.
무작위로 나눌 수 없다면 남는 길은 두 가지다. 비슷해 보이는 다른 집단을 옆에 세워 함께 지켜보거나, 한 집단을 오래 여러 번 재어 흐름을 보는 것이다. 앞은 「저쪽은 안 그랬는데 이쪽만 달라졌다」고 말하는 방식이고, 뒤는 「죽 이렇게 흘러오다가 개입한 그 지점에서 꺾였다」고 말하는 방식이다. 둘을 합치면 서로의 빈틈을 메워 주므로, 여건이 되면 함께 쓰는 것이 가장 낫다.
  1. 유사실험설계는 비교집단은 있으나 무작위 배정이 없는 설계로 현장에서 가장 많이 쓰인다.
  2. 비동일 비교집단 설계는 비슷해 보이는 집단을 비교로 세워 두 집단의 사전사후를 견준다.
  3. 무작위 배정이 없으므로 선정편향이 남고, 사전 특성 비교표로 닮은 정도를 보여야 한다.
  4. 단순시계열 설계는 한 집단을 개입 전후로 여러 번 재어 추세와 꺾임을 확인한다.
  5. 시계열은 성숙과 추세를 상당히 걷어 내지만 개입 시점의 외부사건은 가리지 못한다.
  6. 복수시계열 설계는 시계열에 비교집단을 더해 유사실험설계 가운데 가장 강하다.
  1. 비동일 비교집단의 사전 특성을 비교하지 않고 결과만 견주는 것 — 선정편향이 숨는다.
  2. 시계열을 사전사후 두 번 재는 것으로 아는 것 — 여러 시점을 되풀이해 재야 추세가 보인다.
  3. 유사실험설계를 실험이 아닌 것으로 아는 것 — 비교집단은 있고 무작위 배정만 없다.
비교할 집단이나 시점을 확보한다사전 특성을 견준다개입한다여러 번 재어 흐름을 본다
유사실험설계의 갈래
설계비교집단측정 시점막아 내는 것
비동일 비교집단있다사전·사후외부사건·성숙
단순시계열없다여러 번 반복성숙·추세·회귀
복수시계열있다여러 번 반복위의 것 대부분

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시계열이 사전사후 설계보다 강한 까닭

사전사후를 한 번씩만 재면 두 점을 잇는 선 하나만 남는다. 그 선이 올라갔다는 사실은 알 수 있어도, 개입이 없었어도 올라갔을 선인지 알 수 없다. 개입 전에 다섯 시점, 개입 후에 다섯 시점을 재 두면 이야기가 달라진다. 개입 전 다섯 점이 이미 완만히 오르고 있었다면 개입 후의 상승은 그 추세의 연장일 수 있고, 개입 전 다섯 점이 평평하다가 개입 직후 꺾여 올라갔다면 개입 말고 다른 설명을 대기 어려워진다. 성숙과 통계적 회귀는 대체로 완만한 흐름으로 나타나므로 여러 시점을 재면 눈에 드러난다. 남는 위험은 개입과 같은 시점에 일어난 외부사건이다. 제도가 바뀐 달에 프로그램을 시작했다면 두 설명이 겹쳐 가릴 수 없다. 그래서 시계열을 쓸 때는 그 기간에 무슨 일이 있었는지를 따로 기록해 두고, 가능하면 비교집단을 함께 두어 복수시계열로 만든다.

비교집단을 고를 때 지켜야 할 것

무작위로 나눌 수 없을 때 비교집단을 어디서 구할지는 그 연구의 신뢰도를 좌우한다. 가장 나은 선택은 같은 절차로 서비스를 신청했으나 정원 때문에 대기 중인 사람들이다. 신청했다는 점에서 동기가 비슷하고 선정 과정도 같아 선정편향이 가장 적다. 그다음은 조건이 비슷한 다른 기관의 이용자인데, 기관마다 이용자 구성과 서비스 관행이 달라 차이가 남는다. 가장 위험한 선택은 프로그램을 권유받고 거절한 사람들이다. 거절했다는 사실 자체가 동기와 상황의 차이를 뜻하므로 비교가 크게 왜곡된다. 어떤 집단을 세우든 사전점수와 인구사회학적 특성, 서비스 이용 이력을 표로 견주어 싣고, 차이가 있으면 그 차이를 분석에서 다루거나 결과 해석에 반영한다. 성향점수 짝짓기처럼 여러 특성을 한꺼번에 맞추는 방법도 쓰이지만, 이 역시 재어 둔 변수만 맞출 수 있다는 한계는 그대로다.

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