청소년상담사 매일 10문제

청소년상담사 · 1급 상담연구방법론의 실제

해당 날짜에 출제된 문제입니다.

매일 10문제 · 전체 기출 한 바퀴

최신 9회분 · 9개 단원 · 225문제를 하루 10문제씩, 한 바퀴 약 23일

한 바퀴는 어떻게 도나요?

1한 번 섞기 · 1급 상담연구방법론의 실제 기출 225문제를 카드 섞듯 한 번 섞어 1번부터 225번까지 순서를 정합니다.
2하루 10문제씩 차례로 · 첫날은 1~10번, 다음 날은 11~20번처럼 앞에서부터 이어서 냅니다. 한 번 나간 자리는 다시 쓰지 않으니 한 바퀴(약 23일)를 다 돌 때까지 같은 문제가 두 번 나오지 않습니다.
3다 돌면 다시 섞기 · 마지막 문제까지 나가면 새로 섞어 다음 바퀴를 시작합니다. 앞 바퀴 끝과 새 바퀴 처음이 같은 날에 걸쳐도 그날 10문제 안에서는 겹치지 않습니다.
4누구에게나 같은 순서 · 같은 날에는 누가 풀어도 같은 10문제가 나옵니다. 그래서 순위를 공정하게 비교할 수 있습니다.

바퀴는 끝없이 이어집니다. 매일 풀면 1년에 약 15바퀴, 같은 문제를 그만큼 다시 만납니다.

무려 15회독!

한 바퀴씩 돌면 좋은 점

빠짐없이 · 좋아하는 단원만 골라 풀지 않아도 한 바퀴면 기출 225문제를 한 문제도 빼놓지 않고 만납니다.
잊을 만할 때 다시 · 같은 문제는 평균 약 23일 간격으로 돌아옵니다. 기억이 흐려질 즈음 다시 꺼내 보게 됩니다.
순서로 외우지 않게 · 바퀴마다 순서를 새로 섞어 앞뒤 문제로는 답을 떠올릴 수 없습니다. 내용을 알아야 풉니다.

새 연도 기출이 들어오면 문제 모음이 바뀌어 순서를 새로 섞습니다.

2026년 10월 11일 순위

상위 10명

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출제 문항오늘 문제

2024년 제23회 72번

실험에서 집단 내 설계에 관한 설명으로 옳은 것은?

피험자 간 설계라고도 한다.

이월효과가 발생하지 않는다.

반복측정설계라고도 한다.

집단 간 설계에 비해 많은 피험자가 필요하다.

집단을 나누어 서로 상이한 처치를 하는 설계이다.

2017년 제16회 67번

다음 그림은 가상의 데이터를 사용하여 SES(socio-economic status)와 부모의 기대가 교육포부를 예측하는 연구모형을 검증하기 위하여 경로분석을 실시한 결과이다. 결과의 해석이 옳지 않은 것은?

(단, 경로계수들은 모두 표준화 회귀계수이며, α = .05 에서 통계적으로 유의 하다).

교육포부에 대한 SES의 총효과는 0.35이다.

학교성적이 높을수록 교육포부의 수준이 높아진다.

SES가 교육포부에 미치는 총효과는 부모기대가 교육포부에 미치는 총효과보다 작다.

부모기대가 학교성적을 거쳐 교육포부에 미치는 간접효과는 0.50이다.

교육포부를 직접적으로 예측하는 변인 중 부모기대의 효과가 가장 크다.

2023년 제22회 59번

변수에 관한 설명으로 옳은 것은?

종속변수는 독립변수에 영향을 미치거나 예언해 주는 변수이다.

조절변수는 독립변수와 종속변수 간 관계의 강도에 영향을 준다.

조작적 정의가 이루어진 개념은 변수가 아니다.

외생변수는 두 개 이상 독립변수 사이의 관계를 연결한다.

변수 간의 상관에서 부적(negative) 관계는 존재하지 않는다.

2021년 제20회 59번

다음 사례에 나타난 표본추출기법에 관한 설명으로 옳은 것은?

OO시 청소년들의 게임중독 실태 파악을 위하여 1차 표집단위로 OO시 소재 고등학교 10개를 무선 추출한 후 학교당 2학년 한 학급을 무작위로 선택하여 모든 학생을 대상으로 조사를 수행하였다.

내적으로 동질적이고 외적으로 이질적인 범주들로 구분한다.

비확률표본추출기법에 해당한다.

모집단의 구성요소들이 집락화되어 있을 경우 유용하다.

표집틀을 확보하고 있지 못한 상황에 유용하다.

모집단을 구성하는 모든 개별요소들에 고유번호가 필요하다.

2018년 제17회 66번

다음은 부모양육태도, 심리적 안정성, 사회성의 상관계수표이다. 부모양육태도의 영향을 통제한 후 심리적 안정성과 사회성의 부분상관계수(partial correlation coefficient)는? (단, 소숫점 셋째자리에서 반올림함)

	부모양육태도	심리적 안정성	사회성
부모양육태도	1.00	0.40	0.50
심리적 안정성	-	1.00	0.80
사회성	-	-	1.00

√0.75 ∼ √0.76 = 0.87	√0.77 ∼ √0.78 = 0.88	√0.79 ∼ √0.80 = 0.89
√0.81 = 0.90	√0.82 ∼ √0.83 = 0.91	√0.84 ∼ √0.85 = 0.92

※ (부분상관계수 공식) r₁₂.₃ = (r₁₂ − r₁₃r₂₃)/(√(1 − r₂₃²) √(1 − r₁₃²))

0.60

0.65

0.70

0.75

2024년 제23회 74번

다음의 실험설계에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

실험집단: [R] O₁	X	O₂
통제집단: [R] O₃		O₄

X = 피실험자가 실험처치에 노출됨을 의미 O = 종속변수의 관측(observation) 혹은 측정을 의미 [R] = 피실험자를 실험집단 혹은 통제집단에 무작위로 할당하는 것을 의미

진실험설계(true experimental design)에 해당한다.

가외변인인 성숙효과를 통제하려고 한다.

실험처치의 전과 후에 모두 측정을 한다.

실험처치 전 집단 간 동질성을 확보하고자 한다.

실험처치의 효과는 (O₂-O₃)-(O₁-O₄)이다.

2025년 제24회 59번

다음 ( )에 들어갈 값으로 옳은 것은?

4 곳의 고등학교에서 각각 30명의 학생을 뽑아 자율학습의 효율성에 대한 평가를 시도하였다. 일원분산분석(ANOVA)을 실시하고자 할 때, 집단 간 자유도는 ( ㄱ )이고 집단 내 자유도는 ( ㄴ )이다.

ㄱ: 4, ㄴ: 116

ㄱ: 3, ㄴ: 119

ㄱ: 4, ㄴ: 119

ㄱ: 3, ㄴ: 120

ㄱ: 3, ㄴ: 116

2022년 제21회 58번

다음은 4가지 상담프로그램 효과를 비교한 무선배치 분산분석표이다. 집단마다 피험자를 5명씩 할당했을 때 ( )에 들어갈 값은? (단, 모든 계산수치는 소수점 첫째자리에서 반올림하여 구한다.)

구분	제곱합	자유도	평균제곱	F	p값
회귀	3,060	3	( ㄱ )	( ㄴ )	생략
잔차	( ㄷ )	16	( ㄹ )
전체	6,000	19

ㄱ: 184 ㄴ: 6 ㄷ: 1,020 ㄹ: 2,940

ㄱ: 1,020 ㄴ: 6 ㄷ: 2,940 ㄹ: 184

ㄱ: 1,020 ㄴ: 184 ㄷ: 2,940 ㄹ: 6

ㄱ: 2,940 ㄴ: 6 ㄷ: 1,020 ㄹ: 184

ㄱ: 2,940 ㄴ: 1,020 ㄷ: 184 ㄹ: 6

2017년 제16회 70번

영어 말하기 능력 향상을 위한 새로운 수업프로그램 A, B의 효과를 검증하기 위해 세 개의 학급을 추출하여 직전 학기 영어 쓰기 시험 성적을 통제하고, 기존 수업프로그램, 새로운 수업프로그램 A, B를 세 개 학급에 각각 한 프로그램씩 6주 동안 실시한 뒤 영어 말하기 시험을 실시하였다. 분석방법에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?

ㄱ.영어 쓰기 시험 성적이 질적변인일 경우 사용한다.

ㄴ.영어 쓰기 시험 성적과 영어 말하기 시험 성적은 상관이 없어야 한다.

ㄷ.영어 쓰기 시험 성적이 같을 경우 받을 수 있는 영어 말하기 시험 성적의 교정값을 계산한다.

ㄱ

ㄴ

ㄷ

ㄱ, ㄴ

ㄴ, ㄷ

2018년 제17회 71번

고등학생의 진로결정유형을 합리형, 의존형, 직관형의 세 집단으로 나누고 그 영향요인을 알아보고자 한다. 표에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

집단	예측변수	B	S.E.	p	Exp(B)
합리형	충동성	- 0.28	0.040	.036	0.76
	자아존중감	3.15	1.171	.007	23.33
	학생–교사관계	0.99	0.731	.173	2.69
	성별(남)	0.98	1.462	.502	2.66
의존형	충동성	0.01	0.003	.102	1.01
	자아존중감	1.76	0.136	.030	5.81
	학생–교사관계	0.01	0.005	.010	1.01
	성별(남)	0.16	1.115	.886	1.17

※ 참조집단 : 직관형

합리형 집단에서 충동성의 Wald 값은 - 7이다.

직관형을 참조집단으로 했을 때, 자아존중감이 한 단위 증가하면 합리형에 포함될 확률의 로짓 점수는 3.15점 증가한다.

직관형을 참조집단으로 했을 때, 자아존중감이 한 단위 증가하면 의존형에 포함될 확률의 승산비는 5.81배 증가한다.

충동성이 증가함에 따라 합리형보다 직관형에 속할 확률이 높아진다.

모형의 적합도를 확인하기 위해서는 Deviance χ² 값이 필요하다.

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